مطالعه موردی

ساخت عامل پشتیبانی هوشمند با AI

یک شرکت تجارت الکترونیک به دنبال کاهش بار تیم پشتیبانی بود

0٪
کاهش تیکت‌های پشتیبانی
01
فعال
پاسخگویی ۲۴/۷
02
0٪
رضایت مشتری
03
LLM RAG NLP

چالش

تیم پشتیبانی ۱۲ نفره روزانه ۳۰۰+ تیکت دریافت می‌کرد. ۷۰٪ تیکت‌ها تکراری و قابل پاسخ خودکار بودند. زمان پاسخگویی متوسط ۴ ساعت بود و رضایت مشتری رو به کاهش.

راهکار

طراحی و پیاده‌سازی یک AI Agent مبتنی بر LLM با معماری RAG. پایگاه دانش شرکت ایندکس شد، ربات قادر به پاسخگویی به ۶۵٪ تیکت‌ها به صورت خودکار شد، و موارد پیچیده با خلاصه‌سازی هوشمند به اپراتور انسانی ارجاع داده شد.

پروژه مشابهی دارید؟

اگر با چالش مشابهی مواجه هستید، خوشحال می‌شویم در یک جلسه رایگان بررسی کنیم که چطور می‌توانیم به شما کمک کنیم.

ارزیابی فناوری خود را دریافت کنید

فرصت‌های اتوماسیون، خلأهای نرم‌افزاری و بهبودهای زیرساخت را در یک جلسه ۳۰ دقیقه‌ای استراتژی کشف کنید.